Новые сценарии потребления демонстрируют жизнеспособность и новые продукты: суперкомпьютерная модель и погрузочно-разгрузочные роботы позволяют ускорить “умную” логистику.
2026-06-15
На сортировочном складе площадью более 3000 квадратных метров сотни стеллажей словно «обрели ноги и глаза», работая быстро и эффективно. Тем временем сотрудники, которые раньше бегали по складу, занимаясь комплектацией товаров, теперь спокойно ждут снаружи, наблюдая, как стеллажи «прибывают к их дверям», чтобы доставить товары. Это удивительное зрелище стало известно журналистам 12 декабря на складе Wolf Warehouse в ведущем логистическом парке JD Logistics в Чжэнчжоу, Азия.
«Секрет вон там, внизу». Чжан Шуансян, менеджер склада мелких товаров № 1 Я И в Чжэнчжоу, указал на нижнюю часть полки и пояснил: «У полки есть „ноги“ — это разработанные и произведенные компанией JD Logistics роботы-переносчики грузов, похожие на наземных волков».
Следуя указанию Чжан Шуансян, репортер увидел под стеллажами ряды движущихся машин, напоминающих роботизированные пылесосы. Они были небольшими по размеру, но легко могли «переносить» стеллажи, вес которых в десятки раз превышал их собственный, и работали в гибком режиме.
«На этом складе установлено более 100 роботов-переносчиков, и ежедневный объем отгрузки товаров превышает 40 000 заказов», — сообщил журналистам Чжан Шуансян. «Раньше на этом складе использовалась ручная сортировка. Люди ходили здесь, делая 40 000 шагов в день, но объем сортировки был ограничен. С момента установки роботов эффективность комплектации заказов увеличилась более чем в три раза по сравнению с ручной комплектацией».
Как эффективно управлять таким количеством роботов? Как предотвратить их столкновения и драки? Кто отвечает за всё это за кулисами?
«Супермодель управления JD Logistics», — продолжила отвечать на вопросы Чжан Шуансян. — «Супермодель управления — это мощная основа супер-цепочки поставок JD и интеллектуальный командный центр роботов «Волчьего клана». В частности, запущенная масштабная модель 2.0 позволяет сократить время моделирования и обработки сотен миллионов посылок до менее чем 3 минут и обеспечивает оптимальное планирование в логистических сценариях».
Следуя указанию Чжан Шуансян, репортер увидел под стеллажами ряды движущихся машин, напоминающих роботизированные пылесосы. Они были небольшими по размеру, но легко могли «переносить» стеллажи, вес которых в десятки раз превышал их собственный, и работали в гибком режиме.
«На этом складе установлено более 100 роботов-переносчиков, и ежедневный объем отгрузки товаров превышает 40 000 заказов», — сообщил журналистам Чжан Шуансян. «Раньше на этом складе использовалась ручная сортировка. Люди ходили здесь, делая 40 000 шагов в день, но объем сортировки был ограничен. С момента установки роботов эффективность комплектации заказов увеличилась более чем в три раза по сравнению с ручной комплектацией».
Как эффективно управлять таким количеством роботов? Как предотвратить их столкновения и драки? Кто отвечает за всё это за кулисами?
«Супермодель управления JD Logistics», — продолжила отвечать на вопросы Чжан Шуансян. — «Супермодель управления — это мощная основа супер-цепочки поставок JD и интеллектуальный командный центр роботов «Волчьего клана». В частности, запущенная масштабная модель 2.0 позволяет сократить время моделирования и обработки сотен миллионов посылок до менее чем 3 минут и обеспечивает оптимальное планирование в логистических сценариях».
В роли «командира», прочно закрепившегося на заднем плане, супермозг компании JD Logistics использует QR-коды для управления роботами Ground Wolf. При ближайшем рассмотрении видно, что огромный складской зал разделен на квадратные сетки, в центре каждой из которых расположен определенный QR-код. Казалось бы, случайные транспортные роботы Ground Wolf определяют направление и цель, точно распознавая каждый QR-код.
«Большая модель „Супермозга“ и робот „Волчий клан“ — это два крыла технологий JD Logistics», — заявил представитель JD Logistics. «Они взаимосвязаны, что позволяет напрямую повысить стандартизацию работы сотрудников на 15% и увеличить эффективность работы на передовой почти на 20%».
«Внедрение робота Dilang — типичный пример того, как искусственный интеллект помогает логистической отрасли осуществить цифровую трансформацию», — заявил журналистам ответственный представитель. Благодаря интеллектуальной обработке материалов, продукция Dilang решила проблемы высоких затрат на обработку и низкой эффективности персонала в современной логистической отрасли. Это ведущая в мире интеллектуальная система обработки грузов, которая широко используется не только в Китае, но и внедрена в логистическую отрасль более чем десяти стран и регионов Европы и Азии.
По словам представителя JD Logistics, в настоящее время JD Logistics использует или разрабатывает более десятка роботов-«волков», и наземный робот-«волк» — лишь один из них. По мере внедрения более интеллектуальных технологий и продуктов в логистический сектор общие логистические затраты будут продолжать снижаться, а эффективность транспортировки — повышаться. Эти изменения также будут передаваться потребителям, лучше поддерживая инновации в сценариях и моделях потребительского рынка.
